Gobierno de agentes en procesos de negocio | Habber Tec
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Gobierno de agentes en procesos de negocio

El marco conceptual de Habber Tec que define lo que necesitamos para que la inteligencia artificial tenga impacto en una compañía: orquestada dentro de sus procesos, gobernada y basada en información relevante.

BOAT+: recurso visual del velero

Estamos exprimiendo el coste.
Nos cuesta imaginar el valor.

La pregunta no es cuánto ahorra la IA, la pregunta es qué valor nuevo puede crear para el cliente.

EL ATASCO · ¿Por qué casi nadie llega?

IA en islas

Pilotos aislados que nunca se conectan con el negocio.

Procesos sin modelar

Nadie sabe con precisión cómo se trabaja hoy, así que no se puede automatizar bien.

Datos sin gobierno

Los agentes beben de datos dispersos y poco fiables.

Sin orquestación

Agentes y procesos que no se hablan entre sí.

BOAT+

Business Orchestration and Automation Technologies + Data & AI

El marco conceptual de Habber Tec que define lo que necesitamos para que la inteligencia artificial tenga impacto en una compañía: orquestada dentro de sus procesos, gobernada y basada en información relevante.

Podemos integrar agentes de IA en nuestros procesos empresariales para automatizar tareas críticas en nuestros flujos de trabajo.

BOAT+: diagrama original del velero con Discovery, Digitalisation, Automation, Orchestration, Foundation, Operations, Intelligence y Agentic

Gobierno de agentes

Gobierno de agentes

Una solución con IA solo avanza cuando sabemos...

Qué autoridad

Qué puede leer, decidir, proponer o ejecutar la IA y qué queda prohibido.

Con qué control

Qué normativa, identidad, permisos, guardrails, supervisión, human-in-the-loop y fallback limitan esa autoridad.

Con qué evidencia

Qué pruebas, logs y responsables permiten aprobar, condicionar, bloquear o retirar una funcionalidad, además de cumplir con regulaciones y normativas del sector y jurisdicción de la compañía.

RESUMEN DE LA PONENCIA · 20 OCTUBRE 2026 · MADRID

Gobierno de agentes en procesos de negocio

Controlling and governing Enterprise Agentic AI – watsonx Orchestrate

The Hard Part Isn't Building Agents. It's Everything After.

An Agentic Control Plane is the software layer that governs WHAT AI agents can do, WHO can run them, HOW they behave at runtime, and WHAT they cost — enforced inline at every hop, observed end-to-end, and portable across every cloud, framework, and vendor.

Policy & Guardrails
Identity & Access
Observability
Cost & FinOps
Portability

Observability, evaluation, optimization, diagnostic alerts, agent identity and security and controls. This is where agents are monitored, governed and continuously improved.

watsonx Orchestratewatsonx.governance

Agentes dentro del proceso

Los agentes deben operar dentro de nuestros procesos, no fuera de ellos, es decir, podemos integrar agentes de IA en nuestros procesos empresariales para automatizar tareas críticas en nuestros flujos de trabajo.

Motor BPM

  • Gestiona procesos complejos y de larga duración.
  • Orquesta personas, agentes y sistemas a lo largo de los procesos.
  • Asegura la gobernanza del proceso y su observabilidad.
  • Permite controles human-in-the-loop.

Motor de agentes

  • Construir y optimizar agentes.
  • Gestión de excepciones granular.
  • Orquestación de tareas en otros agentes, herramientas y datos.
  • Interfaz de interacción vía lenguaje natural.
  • Capacidad de capturar datos de forma inteligente.

El motor BPM proporciona la base para procesos de negocio complejos o end-to-end, mientras que el motor de agentes cubre el desarrollo y operación de los agentes que cubren la automatización de tareas y roles.

IBM BAWwatsonx OrchestrateHuman-in-the-loop

Análisis de vuestros procesos

Evaluamos seis dimensiones (estrategia, procesos, datos, integración, gobierno y personas) y os decimos dónde encaja un agente y dónde basta una regla.

Una PoC sobre vuestro BAW

Si ya tenéis un candidato claro, lo probamos en vuestro propio entorno.