A Habber Tec observou que em algumas empresas há um forte interesse em investir em qualidade e sustentabilidade, principalmente as empresas em fase de expansão ou com forte concorrência nacional e internacional, especialmente na Europa, que exige padrões de qualidade muito elevados.
A revisão de cada um dos produtos fabricados, um a um, é um custo totalmente incomportável para qualquer empresa, pelo que, em alguns casos, são utilizados sistemas de reconhecimento visual complexos e dispendiosos associados a algoritmos de aprendizagem profunda altamente complexos para detetar falhas e defeitos no fabrico. Isto também não garante a deteção de problemas, uma vez que este tipo de solução apenas verifica a aparência externa do produto.
É por isso que foi criado o DigiQual, um projeto apoiado pelo CDTI inovação e o Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER), que tenta dar uma resposta a este problema graças à informação obtida nas linhas de montagem, esta informação é processada por um modelo de aprendizagem automática que foi previamente treinado com todo o histórico da linha de montagem anterior.
Objectivos e resolução
O projeto DigiQual visa ir além das abordagens tradicionais da cadeia de abastecimento, com a utilização de inteligência artificial (IA), Internet das coisas (IoT) e Big Data para alcançar o novo paradigma de qualidade da era da Indústria 4.0 dos Sistemas de Produção Ciber-Físicos (CPPS). A abordagem da DigiQual visa reduzir os testes de qualidade nos ambientes de produção das linhas de montagem das fábricas, para o que será integrada na cadeia de produção com loops de feedback e alimentação da informação gerada.
Assim, o principal objetivo é criar um sistema automático capaz de prever, com base nas condições de fabrico de um produto, a probabilidade de não necessitar de realizar um teste de qualidade com base no paradigma da inteligência artificial (IA), internet das coisas (IoT) e Big Data.
Este projeto visa cobrir os seguintes objectivos técnicos específicos:
- Criação de um lago de dados onde serão armazenadas todas as informações recebidas da linha de montagem.
- Criação de um sistema de integração com a linha de montagem que é responsável por receber ou obter todas as informações e armazená-las no lago de dados.
- Criação de uma base de dados ODS que armazene num modelo relacional toda a informação obtida das linhas de montagem.
- Criação de um sistema de predição inteligente com inteligência artificial capaz de estimar a probabilidade de um elemento fabricado na linha de montagem ser capaz de passar nos testes de qualidade.
- Integrar e automatizar o sistema de previsão inteligente dentro da linha de montagem.
- Criação de uma interface intuitiva que permita a parametrização da solução.
- Criação de um painel de controlo para ajudar a monitorizar o funcionamento da solução.
A solução DigiQual pode ser integrada em qualquer tipo de empresa em que exista uma linha de montagem e seja necessário efetuar testes de qualidade aos produtos fabricados. A DigiQual utilizará os dados históricos de cada produto e os resultados obtidos nos testes de qualidade para criar modelos de previsão capazes de estimar a probabilidade de outros produtos com as mesmas características passarem nesses testes. O projeto irá incorporar: Inovação em Inteligência Artificial, Inovação em Automação de Workflow; e Inovação em Implementação Industrial de Sistemas Baseados em Inteligência Artificial. Por último, é de referir que a empresa já está em contacto com várias empresas do sector automóvel interessadas nos resultados do projeto e em testar o protótipo do sistema resultante.
Com o apoio financeiro de:
