17 Nov ¿Cómo mejorar procesos gracias al Natural Language Processing en IA?
El campo del NLP es algo que existe desde hace mucho tiempo, pero en los últimos años estamos observando un gran impacto en los negocios, debido a los grandes avances que se han dado. La tecnología Watson, de IBM, es un gran ejemplo del procesamiento del lenguaje natural para el análisis de texto avanzado.
El Natural Language Processing (NLP) ayuda a las máquinas a que logren entender e interpretar diferentes idiomas, que sean capaces de descifrar la relación entre palabras, su significado y todos los elementos que configuran un mensaje.
Aunque son muchas las empresas que ya se están beneficiando de las técnicas de NLP, para muchos otros sigue siendo una gran desconocida.
¿En qué consiste el Natural Language Processing?
El Procesamiento de Lenguaje Natural (o Natural Language Processing –NLP- en inglés) es la rama de la Inteligencia Artificial que permite la comunicación entre las personas y los sistemas informáticos, utilizando lenguajes naturales. Gracias al NLP se consigue agilizar y optimizar procesos, con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario, ofreciendo aproximaciones más amigables y sencillas para interactuar con el sistema. En este sentido, la tecnología Watson Natural Language Understanding, de IBM, es una gran aliada que nos ayudará a analizar textos para extraer metadatos de contenido, tales como conceptos, entidades, palabras clave, categorías, sentimientos, emociones, relaciones y roles semánticos utilizando la comprensión del lenguaje natural. ¿Cuáles son sus ventajas?- Potentes conocimientos: Interactúa con una suite completa de características avanzadas de análisis de texto para extraer entidades, relaciones, palabras clave, roles semánticos y más.
- Amplia cobertura de idiomas: Interpreta textos en trece idiomas diferentes.
- Personalización de dominio: Aplica el conocimiento de entidades y relaciones exclusivas de tu sector u organización a tus datos.