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17 nov ¿Cómo mejorar procesos gracias al Natural Language Processing en IA?

Publicado a las 12:40h en Categorías blog, Innovación tecnológica por
El campo del NLP es algo que existe desde hace mucho tiempo, pero en los últimos años estamos observando un gran impacto en los negocios, debido a los grandes avances que se han dado. La tecnología Watson, de IBM, es un gran ejemplo del procesamiento del lenguaje natural para el análisis de texto avanzado.   El Natural Language Processing (NLP) ayuda a las máquinas a que logren entender e interpretar diferentes idiomas, que sean capaces de descifrar la relación entre palabras, su significado y todos los elementos que configuran un mensaje.  Aunque son muchas las empresas que ya se están beneficiando de las técnicas de NLP, para muchos otros sigue siendo una gran desconocida.

¿En qué consiste el Natural Language Processing?

El Procesamiento de Lenguaje Natural (o Natural Language Processing –NLP- en inglés) es la rama de la Inteligencia Artificial que permite la comunicación entre las personas y los sistemas informáticos, utilizando lenguajes naturales. Gracias al NLP se consigue agilizar y optimizar procesos, con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario, ofreciendo aproximaciones más amigables y sencillas para interactuar con el sistema. En este sentido, la tecnología Watson Natural Language Understanding, de IBM, es una gran aliada que nos ayudará a analizar textos para extraer metadatos de contenido, tales como conceptos, entidades, palabras clave, categorías, sentimientos, emociones, relaciones y roles semánticos utilizando la comprensión del lenguaje natural. ¿Cuáles son sus ventajas?
  • Potentes conocimientos: Interactúa con una suite completa de características avanzadas de análisis de texto para extraer entidades, relaciones, palabras clave, roles semánticos y más.
  • Amplia cobertura de idiomas: Interpreta textos en trece idiomas diferentes.
  • Personalización de dominio: Aplica el conocimiento de entidades y relaciones exclusivas de tu sector u organización a tus datos.

¿Qué se puede hacer con NLP?

Los sistemas impulsados con Natural Language Processing están tomando cada vez más importancia en empresas de todo tipo. Aquí mostramos diferentes ejemplos que ayudan a las organizaciones a mejorar sus procesos.

Chatbots

Los asistentes conversacionales, impulsados con NLP, mejoran la satisfacción del usuario. Estos agentes virtuales mantienen conversaciones online con usuarios para responder a sus dudas sobre cómo hacer una compra en un eCommerce, tramitar una reclamación o gestionar una reserva. Gracias al NLP son capaces de entender los mensajes e ir respondiendo al momento de forma automática.

Reconocimiento de Voz

El reconocimiento de voz tiene como objetivo identificar palabras y frases del lenguaje hablado por los humanos, y transformarlas en un formato legible para el sistema informático. De este modo, se facilitarán las comunicaciones.

Generación y resumen de textos

Una de las prestaciones del NLP que más demanda está teniendo en los últimos años es la generación de textos naturales. Gracias a ella, se puede desarrollar contenido útil para la audiencia de una empresa, utilizando bases de datos numéricas. Esto ayudará a contar historias más fáciles y amigables de entender. Además, gracias a la NLP se pueden obtener las ideas principales de un texto,  y producir un resumen coherente. 

Traductor de textos

Su principal cometido es traducir diferentes tipos de textos de un idioma a otro, lo cual supone ahorro de tiempo para las empresas, poder llegar a más clientes y ofrecer una respuesta más rápida. 

Autocompletar

Comenzando a escribir una palabra, el sistema puede terminar de escribirla, recomendar las siguientes o incluso sugerir el resto de la frase o la pregunta que desea formular el usuario.

Extracción de información

El tratamiento de grandes bases documentales, para la extracción de información clave, es un trabajo que hace dedicar gran cantidad del tiempo a empresas de diferentes sectores. Estos procesos, que en algunas ocasiones se ven obstaculizados por posibles errores humanos, se ven altamente beneficiados al adoptar tecnologías de NLP.

Análisis de sentimientos

Gracias a la NLP, podremos determinar el tono emocional implícito en una frase. Esto nos ayudará a determinar si los comentarios sobre nuestro servicio, producto o marca son positivos o negativos. El uso de sistemas con NLP en tu empresa te ayudarán a conseguir el éxito en los retos que trae consigo la Transformación Digital. Además, te ayudará a optimizar procesos, mejorar las tareas y a reducir los tiempos de ejecución y respuesta. Con la adopción de NLP conseguirás impulsar y consolidar tu negocio, para que tu empresa pueda liderar mercados altamente competitivos. ¿Lo hacemos juntos?
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